【筱君台灣PLUS台北訊】輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在 COMPUTEX 2026 主題演講中，將焦點從雲端 AI 延伸至真實世界應用，強調 Physical AI 正成為人工智慧發展的下一個重要階段。隨著生成式 AI 從文字、影像與影音創作，進一步走向機器人、智慧工廠與自主移動設備，全球 AI 競賽也正式從虛擬運算跨入實體產業場域。
黃仁勳指出，過去幾年 AI 的突破，主要集中在大型語言模型與生成式內容；但下一階段的 AI，必須能夠理解空間、感知環境、進行決策，並在真實世界中與人類和設備協作。這也使人形機器人、工業機器人、自主移動設備與智慧製造成為 NVIDIA 布局的關鍵方向。
在這一波 Physical AI 發展中，Omniverse 與數位雙生技術扮演核心角色。透過高度擬真的虛擬環境，企業可以在數位世界中模擬工廠、倉儲、機器人動線與自動化製程，讓機器人先在虛擬場景中完成訓練與驗證，再部署到實體環境。這種從模擬到現實的開發模式，被視為加速機器人商業化與降低導入風險的重要關鍵。
黃仁勳表示，AI 不會只停留在雲端資料中心，未來將走進工廠、物流中心、醫療場域、城市基礎建設與各種實體空間。當 AI 能理解物理世界並採取行動，產業自動化將進入全新的發展階段。
演講現場也展示多項機器人與智慧製造應用，包括人形機器人、工業協作機器人與自主移動設備等案例，呈現 NVIDIA 如何透過 GPU、AI 模型、模擬平台與邊緣運算系統，建立完整的機器人生態系。
目前全球已有多家車廠、電子製造商與工業企業導入 NVIDIA 的機器人與 Physical AI 平台，用於智慧工廠、自動化物流、產線模擬與機器人訓練。這股趨勢不僅可能改變製造業的生產模式，也將牽動全球勞動力配置與供應鏈結構。
對台灣而言，Physical AI 的興起，意味著新一波產業機會正在形成。工業電腦、感測器、精密機械、馬達控制、機器視覺、自動化設備與機器人零組件廠商，都可能成為智慧製造升級過程中的重要參與者。
分析人士指出，NVIDIA 將 AI 從資料中心推向工廠與實體設備，代表 AI 產業正從「生成內容」進入「驅動行動」的新階段。當機器人能在虛擬世界中學習、在真實世界中執行，未來的工廠將不只是自動化，而是朝向更高度智慧化與自主化演進。
黃仁勳此次在 COMPUTEX 2026 所釋出的訊號十分明確：AI 的下一場戰役，不只在雲端，也在每一座工廠、每一條產線，以及每一個需要機器理解真實世界的場域中展開。