（中央社記者蘇筱雯台北28日電）深智科技（NexRetail）執行長吳承翰拖著大行李箱現身受訪，但他可不是單槍匹馬，待設備組裝好，AI助理立刻出現在屏幕對著記者微笑。
這套技術的源頭，是早於ChatGPT問世前，吳承翰就為零售業客製的AI解方。
當AI被視為冷門 美、台創業找出路
2001年吳承翰即在加州大學聖地牙哥分校研究類神經網路，後到加大洛杉磯分校、加州理工州立大學深造。「當時AI附屬各工程領域之下，純做類神經網路是找不到工作的」，他遂參與學校和軍方的合作計畫，研發F-22戰機影像偵測、通訊系統；也曾創業設計地對空通訊晶片，在公司賣給聯邦航空總署後，進入美國政府服務，際遇可說人人稱羨。
回台探親時，吳承翰發現台師大與南卡大學合開國際企管雙碩士學程，認為可結合自身東、西方背景優勢，決定留在台灣進修。
看圖說故事 研發出零售業大腦
過程中，吳承翰發現零售供應鏈的計算準確度僅約30%，「基本上亂猜消費者喜好，只能大量鋪貨。」他思索，是否可以靠AI精準計算？這個提問不但發展為吳承翰的MBA專題，也成為2017年創辦深智的契機。
吳承翰採取的解方是門市攝影鏡頭不需拍到臉部，僅用AI判斷消費者年齡、性別等資訊，並解讀其行為，進而統計出數據。他將這套技術比喻為店內大腦，可以根據數據判斷商品上架速度、廣告投放的金額與對象等。
他舉連鎖咖啡業龍頭為例，服務速度、交流目光、清理效率等KPI以往靠神祕客現場打分數，「但神祕客無法確切追蹤加了某筆行銷預算後，真有客人過來買？還是只看看就離開？」
「把鏡頭對外，它其實萬用！」吳承翰說明此核心技術是影像辨識並結合文字，也就是看圖說故事，現稱可解釋性AI。而既可追蹤人，也就能監測交通、災害，甚至無人機、坦克。
靠抓賊打響名號 技術擴及線上、下
這套技術出現時間比ChatGPT還早，當時大家難以理解，吳承翰用電影《頂尖對決》金句比喻：「做出超越一個世代的東西，人家認為你是天才；超出兩個世代，人家認為你是瘋子。就詐騙啊！」深陷困境的他，卻因一次巧合事件，徹底扭轉命運。
2019年深智受工研院之邀參展舊金山TechCrunch Disrupt，「我們有個動作辨識是拿取，正好拍到對面韓國攤位被竊畫面。警察問他長什麼樣子？我說不知道，因為人臉遮起來了。最後靠包包特徵抓到他。」抓賊事蹟引起注意，LG認為這套技術不錯也保護隱私，深智就此迎來第一個客戶。
而後新冠疫情，更促使深智將「看圖說故事」運用於線上，解讀以圖片、影片呈現的廣告內容，「大家喜歡哪種產品？哪個藝人的代言？這些數據讓廣告商或品牌更理解自己的客戶」。
客製化AI店員 價格遠低ChatGPT
整合線上、下智慧零售和物流AI自動化，深智延伸開發電商專用AI，「我們現在被Google訓練得太會用關鍵字搜尋，但這跟店員講話完全不一樣。」披上人型外衣，亮麗的AI店員搭載於電商或品牌官網，人們用自然語言和他溝通，就能找到符合需求的商品。
搭載於實體機台，則能穿梭在門市回答、引導客人，加裝機械手臂還可協助取貨，現於美國、歐洲、日本的零售場域已能見到他們的身影。服務過程獲得的消費者資訊，又能回過頭成為廣告分析數據。
更重要的是，「人物生成、影音辨識、回答、動作都不需接網路，全靠高通驍龍8550 AI晶片」，吳承翰指著身旁「助理」說，如果導到ChatGPT，Nvidia GPU通常1個使用者計價1美元，若25萬個消費者便要新台幣750萬，深智採ARM架構，僅需約6萬，「解方都是AI，怎麼做得經濟實惠，就是打入企業的關鍵」。
跳脫代工思維 助新創海外放長線
AI店員能問世，吳承翰歸功經濟部小型企業創新研發計畫（SBIR）的資金挹注；今年深智更入選SelectUSA新創團，有幸由經濟部帶隊赴美，結識許多潛在投資、合作人脈，對發展美國市場大有助益。他指出，台灣新創優勢是硬體代工發達，客製化速度快、易占先機，但市場小所以向外開拓至關重要。
然各界思維應跳脫代工模式，新創企業最少需兩年才能建立互信，尤其一旦合作，深智將取得業主內部數據，「參展引起對方興趣，他會等一年後回來確認你還在不在」。
吳承翰總結道，「這條漫長的路，唯有產官合作持續投入，才能讓成果真正發揮影響力。」（編輯：陳姿伶）1140828
